반응형 알트7 비트코인 반감기 이것만 알고가세요. 비트코인 반감기 이것만 알고가세요. 비트코인의 "반감기"는 비트코인의 채굴 보상이 매 4년마다 절반으로 줄어드는 현상을 가리킵니다. 이는 비트코인의 공급 측면에서 중요한 이벤트 중 하나이며, 비트코인의 거래량과 가격에 영향을 미칠 수 있습니다. 비트코인은 채굴이라는 과정을 통해 생성됩니다. 채굴이란 컴퓨터의 해시파워를 사용하여 비트코인 네트워크에서 거래를 검증하고 블록체인에 새로운 블록을 추가하는 작업을 말합니다. 이 과정에서 채굴자는 보상으로 비트코인을 받게 되는데, 초기에는 보상이 높았지만 시간이 지남에 따라 점차 감소합니다. 비트코인의 반감기는 비트코인의 공급을 조절하고 인플레이션을 제어하기 위한 장치로 작용합니다. 매 210,000개의 블록이 생성될 때마다 채굴 보상이 절반으로 줄어듭니다. 이것은.. 2024. 4. 21. 스페이스아이디 어디까지 조정을 받을까! 스페이스아이디 어디까지 조정을 받을까! 스페이스아이디는 지난 3월 17일을 기준으로 한 달간 가격조정을 겪고 있습니다. 그러나 최근 하락 추세를 가리키는 빗각에서 벗어나고 있는 양상을 확인할 수 있습니다. 더불어 거래량이 증가하고 있는데, 이는 강한 상승세가 필요한 시기임을 시사합니다. 신규 투자자들은 이러한 추세를 미리 예측하여 투자 결정을 내리는 것이 중요합니다. 미리 진입할지 여부를 결정하기보다는 시세의 추이를 지켜보고 대응하는 것이 현명할 것으로 보입니다. 종합적으로 스페이스아이디의 향후 움직임을 예측하기 위해서는 거래량 추이와 함께 기술적 분석을 종합하여 고려해야 합니다. 어떤 경우에라도 투자의 최종적인 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 2024. 4. 20. 아룬(Aroon) 지표로 비트코인을 거래해볼까? 아룬(Aroon) 지표로 비트코인을 거래해볼까? Aroon 지표는 시장 트렌드의 방향과 강도를 파악하는 데 사용되는 기술적 분석 도구 중 하나입니다. Aroon 지표는 Aroon Up과 Aroon Down 두 성분으로 구성됩니다. Aroon Up: 일정 기간 동안 최고가에서의 거래일 수를 측정하여 나타냅니다. 즉, 가격이 최근 N일 동안 상승했을 때, Aroon Up은 100%에 가까워집니다. Aroon Up이 높을수록 강한 상승 트렌드를 나타냅니다. Aroon Down: 일정 기간 동안 최저가에서의 거래일 수를 측정하여 나타냅니다. 따라서 가격이 최근 N일 동안 하락했을 때, Aroon Down은 100%에 가까워집니다. Aroon Down이 높을수록 강한 하락 트렌드를 나타냅니다. 일반적으로 Aroo.. 2024. 4. 20. 비트코인 통계학으로 돌파해보자! 선형 회귀 채널! 비트코인 통계학으로 돌파해보자! 선형 회귀 채널! 선형 회귀는 통계학과 머신러닝에서 널리 사용되는 예측 모델링 기법 중 하나입니다. 이것은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 종속 변수는 예측하려는 대상이며, 독립 변수는 종속 변수를 예측하는 데 사용되는 입력 변수입니다. 선형 회귀에서는 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 선형으로 가정합니다. 이것은 간단히 말해, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 직선 형태로 표현될 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 선형 회귀 모델은 데이터의 패턴을 직선으로 설명하려고 시도합니다. 선형 회귀 모델은 주어진 데이터에 적합한 직선을 찾는 과정으로 학습됩니다. 이 직선은 데이터 포인트와 가능한 한 가깝게 위치하도록 조정됩니다. 일반.. 2024. 4. 20. 비트코인 과매수와 과매도를 찾아보자! 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI) 비트코인 과매수와 과매도를 찾아보자! 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI) 비트코인 과매수와 과매도를 찾기위한 지표로 스토케틱 RSI가 있습니다. 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI)는 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)와 스토캐스틱 지표(Stochastic Oscillator)를 결합한 기술적 분석 도구입니다. 이것은 시장에서 상대적으로 과매수와 과매도 상태를 식별하는 데 도움을 줍니다. 스토케스틱 RSI는 먼저 RSI 값을 계산한 다음, 이것을 스토캐스틱 지표의 계산에 사용합니다. 이를 통해 RSI 값의 분포를 스토캐스틱 방식으로 시각화하고, 이것이 현재의 상태를 파악하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로, 스토케스틱 RSI는 0에서 100까지의 값을 가지.. 2024. 4. 20. 단타를 위한 수학과 차트의 만남 피봇 포인트(Pivot Point) 수학과 차트의 만남 피봇 포인트(Pivot Point) 피봇 포인트(Pivot Point)는 기술적 분석에서 사용되는 주요 지표 중 하나입니다. 일반적으로 주식 시장에서 많이 사용되지만, 다른 금융 시장에서도 널리 사용됩니다. 피봇 포인트는 과거의 가격 데이터를 기반으로 계산되며, 주가의 방향을 예측하고 지원 및 저항 수준을 식별하는 데 도움을 줍니다. 피봇 포인트는 주로 다음과 같은 방식으로 계산됩니다: 평균 Pivot Point (PP): 과거의 고가(High), 저가(Low), 그리고 종가(Close)를 사용하여 계산됩니다. 주로 다음과 같은 공식을 사용하여 계산됩니다: (High + Low + Close) / 3 지원 및 저항 수준: 피봇 포인트를 기준으로 하여, 지원(Support) 및 저항(R.. 2024. 4. 20. 이전 1 2 다음 반응형
