반응형 유용한 차트 지표19 차트 분석 // 헐 이동 평균(hull moving average) 차트 분석 // 헐 이동 평균(hull moving average) 헐(Hull) 이동 평균(Hull Moving Average)은 주식 시장에서 주로 사용되는 이동 평균의 한 유형입니다. 일반적인 이동 평균은 최근 N 기간의 가격을 평균하여 계산하는 반면, 헐 이동 평균은 가중 이동 평균의 한 형태로, 더 많은 중요성을 최근의 가격 동향에 부여합니다. 헐 이동 평균은 다음과 같은 단계로 계산됩니다: 지정된 기간의 이동 평균을 계산합니다. 일반적으로 기간은 15, 20, 30과 같은 값을 사용합니다. 계산된 이동 평균의 중간 값을 찾습니다. (예: 15일 이동 평균에서 중간 값은 (최근 15일 가격 + 과거 15일 가격) / 2 로 계산됩니다.) 중간 값을 가중 이동 평균에 적용하여 최종 헐 이동 평균 .. 2024. 4. 20. 주식 시장의 트렌드 및 변동성을 빠르게 파악하자 "Donchian channel" 주식 시장의 트렌드 및 변동성을 빠르게 파악하자 "Donchian channel" Donchian Channel은 시장에서의 트렌드 및 변동성을 파악하는 데 사용되는 기술적 분석 도구 중 하나입니다. Richard Donchian이 개발한 이 지표는 최고가와 최저가를 사용하여 상한선과 하한선을 생성합니다. (차트 샘플 참고) 일반적으로 20일 또는 50일과 같은 고정 기간 동안의 최고가와 최저가를 이용하여 Donchian channel을 만듭니다. 상한선은 주어진 기간 동안의 최고가를 나타내고, 하한선은 최저가를 나타냅니다. 이렇게 생성된 채널은 주가 또는 다른 자산의 움직임을 표시하고 트렌드의 방향과 변동성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로, 주가가 상단 밴드를 돌파하는 것은 상승 트렌드의 시작.. 2024. 4. 20. 아룬(Aroon) 지표로 비트코인을 거래해볼까? 아룬(Aroon) 지표로 비트코인을 거래해볼까? Aroon 지표는 시장 트렌드의 방향과 강도를 파악하는 데 사용되는 기술적 분석 도구 중 하나입니다. Aroon 지표는 Aroon Up과 Aroon Down 두 성분으로 구성됩니다. Aroon Up: 일정 기간 동안 최고가에서의 거래일 수를 측정하여 나타냅니다. 즉, 가격이 최근 N일 동안 상승했을 때, Aroon Up은 100%에 가까워집니다. Aroon Up이 높을수록 강한 상승 트렌드를 나타냅니다. Aroon Down: 일정 기간 동안 최저가에서의 거래일 수를 측정하여 나타냅니다. 따라서 가격이 최근 N일 동안 하락했을 때, Aroon Down은 100%에 가까워집니다. Aroon Down이 높을수록 강한 하락 트렌드를 나타냅니다. 일반적으로 Aroo.. 2024. 4. 20. 비트코인 반감기 이 후 Envelope 전략을 써볼까? 비트코인 반감기 이 후 Envelope 전략을 써볼까? 차트에서 사용되는 envelope 지표는 주가 또는 다른 금융 자산의 가격 움직임을 분석하는 데 사용되는 기술적 지표 중 하나입니다. Envelope 지표는 주가 또는 자산의 이동 평균선을 중심으로 상한선(위쪽의 밴드)과 하한선(아래쪽의 밴드)을 그려서 가격의 상대적인 고점과 저점을 보여줍니다. 일반적으로 이동 평균선을 중심으로 일정한 밴드 폭을 유지합니다. 이 폭은 일반적으로 표준편차 또는 밴드의 폭을 결정하는 다른 지표를 기반으로 설정됩니다. 가격이 밴드의 상한선을 향하면 매수 신호로 간주될 수 있고, 가격이 밴드의 하한선을 향하면 매도 신호로 간주될 수 있습니다. Envelope 지표의 사용은 추세 추종형 전략에서 흔히 볼 수 있습니다. 가격이.. 2024. 4. 20. 비트코인 통계학으로 돌파해보자! 선형 회귀 채널! 비트코인 통계학으로 돌파해보자! 선형 회귀 채널! 선형 회귀는 통계학과 머신러닝에서 널리 사용되는 예측 모델링 기법 중 하나입니다. 이것은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 종속 변수는 예측하려는 대상이며, 독립 변수는 종속 변수를 예측하는 데 사용되는 입력 변수입니다. 선형 회귀에서는 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 선형으로 가정합니다. 이것은 간단히 말해, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 직선 형태로 표현될 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 선형 회귀 모델은 데이터의 패턴을 직선으로 설명하려고 시도합니다. 선형 회귀 모델은 주어진 데이터에 적합한 직선을 찾는 과정으로 학습됩니다. 이 직선은 데이터 포인트와 가능한 한 가깝게 위치하도록 조정됩니다. 일반.. 2024. 4. 20. 비트코인 과매수와 과매도를 찾아보자! 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI) 비트코인 과매수와 과매도를 찾아보자! 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI) 비트코인 과매수와 과매도를 찾기위한 지표로 스토케틱 RSI가 있습니다. 스토케스틱 RSI(Stochastic RSI)는 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)와 스토캐스틱 지표(Stochastic Oscillator)를 결합한 기술적 분석 도구입니다. 이것은 시장에서 상대적으로 과매수와 과매도 상태를 식별하는 데 도움을 줍니다. 스토케스틱 RSI는 먼저 RSI 값을 계산한 다음, 이것을 스토캐스틱 지표의 계산에 사용합니다. 이를 통해 RSI 값의 분포를 스토캐스틱 방식으로 시각화하고, 이것이 현재의 상태를 파악하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로, 스토케스틱 RSI는 0에서 100까지의 값을 가지.. 2024. 4. 20. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
